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Pre-assessment AI

Dall'interesse per l'AI a una strategia.

L'Intelligenza Artificiale genera valore quando si integra con processi, dati, persone e governance aziendale. Essere “AI Ready” significa creare le condizioni per un'adozione efficace, sostenibile e scalabile. Pipeline accompagna le organizzazioni nel percorso che trasforma l'interesse per l'AI in una strategia concreta.

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Il percorso

Un punto di partenza chiaro, prima di investire

Il percorso parte da un pre-assessment della situazione attuale che permette di identificare il livello di maturità AI dell'azienda e le principali opportunità di applicazione, valutare in maniera preliminare dati e strumenti disponibili, definire le priorità e costruire una prima roadmap operativa con 2 o 3 casi d'uso.

Il passo successivo è un assessment strutturato che ha l'obiettivo di definire l'implementazione del progetto in maniera più dettagliata, sia in termini di durate che di risorse.

Machine Learning & AI — Lucient

Come si svolge il pre-assessment

Cinque fasi di lavoro collaborativo per fotografare la maturità AI dell'azienda e individuare dove l'Intelligenza Artificiale può generare valore concreto.

01

Analisi del livello di maturità AI dell'organizzazione

Valutazione tramite interviste ai principali stakeholder per comprendere:

  • conoscenza attuale dell'AI e dell'AI Generativa
  • iniziative già avviate
  • competenze interne disponibili
  • livello di sponsorship da parte del management
02

Mappatura dei processi aziendali prioritari

Mini-workshop con i responsabili di funzione per individuare:

  • attività ripetitive e a basso valore aggiunto
  • processi ad alto consumo di tempo
  • flussi documentali complessi
  • attività basate su ricerca, analisi o gestione della conoscenza
03

Assessment preliminare dei dati e delle fonti informative

Verifica ad alto livello di:

  • tipologia dei dati disponibili
  • presenza di archivi documentali strutturati e non strutturati
  • utilizzo di piattaforme collaborative (Microsoft 365, SharePoint, CRM, ERP, ecc.)
  • accessibilità e qualità delle informazioni
04

Identificazione di use case ad alto impatto e rapido ritorno

Sessione collaborativa per selezionare 2-3 casi d'uso concreti, ad esempio:

  • assistenti interni basati su documentazione aziendale
  • automazione della produzione documentale
  • supporto al customer service
  • ricerca intelligente delle informazioni
  • automazione di attività amministrative e operative
05

Roadmap iniziale e raccomandazioni operative

Definizione delle prime azioni da intraprendere nei successivi 3-6 mesi:

  • quick win realizzabili in poche settimane
  • eventuali attività di formazione
  • miglioramenti organizzativi e tecnologici necessari
  • assessment approfondito
  • possibile progetto pilota
Deliverable finale della giornata

Un documento di sintesi pronto all'uso

Al termine del pre-assessment il cliente riceve un documento di sintesi contenente:

  • 1Livello di maturità AI dell'azienda
  • 2Principali opportunità di applicazione identificate
  • 3Valutazione preliminare di dati e strumenti disponibili
  • 4Top 2-3 use case raccomandati
  • 5Roadmap operativa dei passi successivi + indicazioni per assessment completo

Vuoi scoprire il livello di maturità AI della tua azienda?